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糖尿病视网膜病变检查方法可望突破

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发表于 2019-1-10 09:01:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
糖尿病视网膜病变检查方法可望突破

新华社悉尼2019年1月9日电据澳大利亚媒体报道,澳大利亚和巴西组成的一个国际科研团队,开发出利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%。办法是:基于人工智能技术开发出一种图像处理算法,通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像,可以瞬时自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征,即眼球内由于视网膜毛细血管破裂而渗漏出来的液体,准确率达98%----因还不完善,研究的下一步,是将和眼底相机制造商讨论合作,以进一步完善这种技术。
糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应,引起眼部神经系统和毛细血管发生变化,在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。常用的糖尿病视网膜病变检查方法,昂贵且具有侵入性,比如需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。还不完善的新开发的检验方法,可望快捷且经济,更适合在医疗条件欠缺的不发达地区推广。我是很赞同其中的思想的,原因是,数学是一门叠加性学科。这一点,也在李大潜院士的大一新生教育的文章中,得到了强调。当然,这个一百分,应该是一个虚拟词,就是指,对于这部分数学内容的最基本的那些题,学生应该是达到接近一百分的,比如98分以上。技巧性比较强的,则不可能人人都是高分。那么,什么叫最基本,双基,基本知识基本能力,可以再经过理论的,和实践的探讨,我们在本文只是先引进这个想法,然后接着往下说。
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